购物软件通过用户收集的数据，来分析用户的购物欲望和购物心理，给用户推荐他最需要的一个商品。
而这个收集来的数据，有时候不仅仅是购物软件收集的，还有其他的软件也在进行。
这些个人信息，会以手机号和身份证号，来进行识别。
所以即使你的账号不同，但是还是会被精准的收集到数据来，不过，以前的推荐手法比较单一。
例如，收集到你想出去旅游，它就会给你推荐旅游团，
但是现在，经过算法改进之后，你会受到折价机票，酒店活动，防嗮霜，拖鞋，旅行箱这类的东西。
简而言之，就是把旅游团的广告，分成自驾游，或者自己出去玩需要的东西，进行批量的推送。
这样一来，广告的效果大增，而且也不容易让用户反感，
而这样的算法，还会继续迭代，无限的往百分之百的转换去提高。
而马桶刷app，现在已经进行了第五代的推荐算法，张玄知道，新公司一定把用户的数据个收集起来了。
以前大的互联网公司，会从小的互联网公司里面，购买数据，倒是大公司之间，数据是不会共享的。
而马桶刷的出现，结束了这一乱象，它收集了移动端60%的用户数据，这可是一个了不起的数据。